Ha l’obiettivo di sviluppare i componenti per la piattaforma di SARA. I componenti di elaborazione includono sia modelli applicativi specifici del dominio sia gli algoritmi di Machine Learning e Deep Learning per addestrare, valutare e selezionare i modelli analitici e previsionali da usare in SARA. I modelli e gli algoritmi saranno progressivamente perfezionati attraverso un processo ciclico, che dovrà effettuare l’addestramento dei modelli sui “training data set”, la valutazione dei modelli sui “test data set” e l’ottimizzazione dei parametri complessivi delle modellazioni, che a seguire riattivano le fasi di addestramento e apprendimento, eseguendo in fine le operazioni di deployment dei modelli negli ambienti di produzione per l’integrazione e/o interazione con i dimostratori. Saranno inoltre sviluppati i componenti di interazione con gli utenti e lo strato che gestirà la sicurezza e l’interoperabilità della piattaforma.